2026年6月16日下午，社会工作学院在教图楼413教室举办“师生共成长”青年教师讲座第十七讲。本次讲座由社会工作学院苗艳梅副教授主持与谈，刘瑶瑶博士主讲，讲座主题为《当我们谈论科技伦理的时候，我们在讨论什么？》。学院2023级、2024级社会学与社会工作专业本科生，2025级社会学学术硕士研究生以及部分社会工作专业硕士研究生参加了此次讲座。
刘瑶瑶博士系中央民族大学人类学博士、清华大学社会学博士后，主要研究方向为科学技术与社会、医学人类学。讲座伊始，主持人苗艳梅副教授以克隆羊技术所引发的伦理争议为引，指出技术本身虽是中立的，但其应用绝非价值无涉；随着人工智能技术的迅猛发展，生与死的边界、人的主体性等根本性问题正日益凸显，亟待我们重新思考。由此，她对本次讲座的主题表达了期待，也为整场学术讨论拉开了序幕。
在学术报告环节，刘瑶瑶博士首先从文明演进的历史视角出发，系统梳理了技术变革对人类社会的三次重大重塑：农业革命实现了对纯体力劳动的替代，工业革命则将人从田间引入工厂，深刻改变了社会结构。而当下正在经历的新一轮科技革命，其颠覆性在于，技术对人的替代已从“肢体延伸”跃升至“头部认知”层面。她指出，这场以计算能力指数级增长、全球互联程度显著提升以及认知边界持续拓宽为特征的技术浪潮，不仅正在撼动人类文明的自然根基，更在根本层面重塑权力的生成逻辑，推动伦理议题从哲学思辨走向社会学、社会工作等多学科交叉的公共讨论场域。
梳理完宏观历史脉络，刘瑶瑶博士进一步从数据安全、基因编辑与人机情感三个具体维度切入，通过鲜活案例，深入剖析新技术对传统伦理、社会秩序及人类主体性所带来的冲击与重塑。她首先以“电车悖论”及其当代变体为引，系统阐释了义务论、功利论、德性论与契约论四大伦理立场，并特别指出，在自动驾驶等新兴技术场景中，决策主体由人转向算法，导致责任归属趋于模糊，传统道德判断框架正面临失效的现实挑战。
随后，报告将视野转向数据隐私与算法偏见问题。刘瑶瑶博士以剑桥分析公司利用心理测试数据精准投放政治广告、干预美国大选为例，揭示出大数据与深度学习结合所构建的“数据身份”背后，潜藏着知情同意权、选择决策权等深层权利争议。她还通过跨文化比较进一步深化了这一议题：洛杉矶警方因历史数据偏差，在使用人脸识别预测犯罪时导致对黑人社区的过度执法；而国内公众则普遍更倾向于支持警方应用该技术以提升治安水平。这一鲜明对比，折射出不同社会语境下公众对数据权利让渡程度的认知差异。
在基因编辑的伦理红线方面，刘瑶瑶博士以贺建奎“基因编辑婴儿”事件为警示，指出该实验不仅违背国际禁令、风险远大于收益，更严重侵犯了受试者的知情同意权。她着重强调，生殖系基因编辑因其可遗传性及潜在的脱靶效应，可能引发不可预测的多代连锁影响，并在“基因彩票”消失后加剧社会不公。为此，必须严守伦理底线，严格区分治疗性应用与增强性编辑的界限，防止技术逾越人性尊严的边界。
最后，刘瑶瑶博士将讨论聚焦于人工智能时代人与技术关系的终极追问——主体性危机。她指出，AI伴侣凭借低风险、高响应的情绪供给能力，正使部分用户从现实社交关系中逐步滑向虚拟依赖。尽管AI能够模拟情感反馈，其本质仍是无情感运转的代码，这种“超真实”体验极易引发认知折叠，进而削弱人在真实关系中的自主性和判断力。当机器日益趋近于人，人反而可能不自觉地趋向机械化——她提醒听众，需高度警惕由此带来的创新能力趋同与思维惰性蔓延，这不仅是技术问题，更是关乎人类未来文明走向的哲学命题。
在互动交流环节，同学们围绕“类人”技术体验、人类与AI社工的边界及论文AI检测率等议题踊跃提问。刘瑶瑶博士逐一做了回应。关于“类人”技术，她指出，当前技术已全面融入共情话术，反而使人类原创表达易被误判为AI生成；关于AI社工，她认为AI虽能胜任生活辅助与浅层陪伴，但人类社工在全感官感知、深度共情等层面仍具有不可替代性；针对论文AI检测，她提醒，AI检测存在失真问题，学生应坚守独立观点，明确AI的辅助定位，并严格核验文献的准确性。
本次讲座作为本年度“师生共成长”青年教室讲座系列的最后一讲，有效搭建了科技与社会研究同社会学、社会工作之间的跨学科对话桥梁，不仅加深了与会师生对科技时代伦理挑战复杂性的认知，也为应对新技术冲击下人文价值的重构提供了有益的思路启发。
“师生共成长”青年教师系列讲座始终致力于打造常态化、高质量的思想交流平台，推动师生在对话中互促共进。截至目前，该系列讲座已成功举办十七讲，议题覆盖社会工作、社会学、心理学、人类学及科学技术与社会等多学科领域。未来，学院将持续聚焦师生关切，广邀优秀学者分享前沿成果，不断助力师生学术视野拓展与专业实践深化。
